我为什么要开发 KunoX
图像放大是很多创作者都会遇到的需求：摄影师、插画师、设计师，甚至是做数字归档的人。
但在 macOS 上，真正专注于本地处理、并且能够稳定处理大量图像的工具其实并不多。
很多解决方案依赖在线服务，需要上传文件，或者在处理大量图像时容易出现不稳定的问题。
KunoX 最初只是一个小型的独立开发项目，目标很简单：
在 Mac 上实现一种本地运行、稳定可靠、并且能够处理大批量图像的 AI 放大工具。
当前版本的处理流程支持最大 2000px 的图像输入，在保证稳定性的同时，也覆盖了大多数真实的生产使用场景。
真实放大效果
当前处理流程支持 2× 与 4× 放大，并且在常见图像类型上都有良好表现，包括照片与插画。
照片模型能够保留自然纹理与细节边缘，而插画模型则针对动漫和线稿进行了优化。
动漫4X
插画4X
文字 / 线稿4X
海报4X
背后的模型
KunoX 使用 ESRGAN 系列模型，这是目前应用最广泛的图像超分辨率方法之一。
这些模型通常基于如 DIV2K 等大型数据集训练，用于从低分辨率图像中重建缺失的细节。
在 KunoX 中，不同图像类型会使用不同模型：
- 用于自然照片的图像模型
- 针对动漫与线稿优化的插画模型
目标是稳定恢复图像细节，而不是通过过度锐化制造“假细节”。
模型参考：ESRGAN（Enhanced Super-Resolution GAN）
为批量工作流而设计
KunoX 的设计核心是批量处理，而不是单张图像演示。
图像通过内部任务队列处理，即使是大型文件夹也可以稳定运行，而不会导致界面卡顿。
每一次批处理都会记录处理参数与输出结果，方便整理与重复执行工作流程。
系统支持：
- 基于文件夹的导入
- 批处理参数控制
- 独立输出目录
- 多图像队列处理
这种结构使 KunoX 能够以可控、可重复的方式处理大量图像。
性能与实际限制
AI 图像放大在计算上非常密集，尤其是在处理大批量任务时。
KunoX 在 macOS 上进行了多项优化，以保证长时间运行时的稳定性。
当前处理流程支持最大 2000px 的图像输入，在质量、性能与稳定性之间取得了实际可用的平衡。
处理速度仍然取决于你的 Mac 硬件性能与可用内存。
如果在处理大型任务时出现速度下降，可以降低放大倍数，或者关闭其他应用以释放系统资源。
推荐配置
在处理大批量图像时，建议使用以下配置：
- Apple Silicon Mac（M1 或更新）
- 建议 16GB 内存
- 充足的磁盘空间用于临时处理文件
KunoX 在较低配置设备上也可以运行，但批处理任务可能需要更长时间。保持足够的可用内存可以帮助系统维持稳定性能。
常见问题
支持哪些图像格式？
KunoX 当前支持：
- PNG（保留透明通道）
- JPG / JPEG
未来版本可能会增加更多格式支持。
KunoX 支持批量处理吗？
支持。
图像通过内部队列系统处理，专门为批量工作流程设计。
免费版本：
- 队列上限：5 张图像
Pro 版本：
- 队列上限：100 张图像
- 适合长时间批量处理工作流
Free 和 Pro 有什么区别？
Free：
- 队列上限：5 张图像
Pro：
- 队列上限：100 张图像
- 完整批量处理工作流
- 一次性购买（非订阅）
系统要求是什么？
macOS 13 或更高版本。
推荐 Apple Silicon（M 系列）以获得最佳性能。
Intel Mac 也可以运行，但处理速度可能有所不同。
支持的最大图像尺寸是多少？
KunoX 当前支持最大 2000px 的图像输入。
这一限制有助于在本地运行大型批处理任务时保持稳定。
如果需要处理大量图像，建议使用 16GB 或更高内存。
下载 KunoX
已在 Mac App Store 上提供。专为 macOS 本地图像放大工作流程设计。